这是我本科时候的一个练手项目，代码写的并不是很优雅，还请见谅

项目已经整理部分放到github上可以运行，链接 https://github.com/yejiongkai/IIP.git，有问题欢迎交流。

一、引言

软件的 已执行区可以像PS一样记录下对输入图像做过的任何处理，用户可以随时查看之前的图像效果，也能回退到之前的执行步骤做其他处理。 已执行区可以很好的开发流水线形的算法组合，但是当一个图像算法要求多个输入图像时，如两个图像加权相加，就需要用到 缓存区的多选功能。本篇章将详细的介绍 已执行区和缓存区的功能，并说明如何在软件中使用有多个输入的算法。

二、已执行区

用户可以按照顺序的执行算法组合，已执行区会从上到下的记录下所有的操作过程，并将相应结果保存下来，当用户对某个算法不满意时，也可以回退到上一个步骤，选择其他算法执行。

2.1 功能

2.1.1 双击回退

通过 双击想要保留的处理结果，后面的处理结果会被删除

2.1.2 放入步骤列表(将算法组合在一起)

右键选择” 放入步骤“, 可以将已执行区中的算法按照先后顺序组合在一起

2.1.3 放入缓存(将已执行区中选中的图像放入缓存区)

右键选择” 放入缓存“，将想要二次处理的图像结果放入缓存区

2.2 使用示例

如何利用已执行区进行算法开发，并方便的观察处理前后的结果

三、缓存区

缓存区除了会记录下已执行区的所有操作，还可以通过多选操作将多张图像用于多输入算法，除此之外，还提供了目标检测、三通道图像拆分为RGB, HSV, YUV三个单通道功能。

3.1 功能

3.1.1 色彩模型转换

将三通道图像转化为灰度图

3.1.2 目标识别

通过导入训练好的模型文件，可以进行目标检测

3.1.3 使用多输入算法（以取两个图像的极大值为例Maximum）

通过多选即可调用多输入算法

四、示例：对低质图像做增强以提高目标检测精度

这里通过一个视频说明如何用该软件对低质图像做增强，以此提高目标检测精度。

视频链接——通过图像增强提高目标检测精度